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六西格玛管理  Six Sigma Management

六西格玛绿带

[发布时间:2015-07-02 09:50 |浏览次数:次]

一、课程背景

本课程结合实际六西格玛案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

二、培训对象

企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师,主管,经理及技术人员)。

三、课程目的

1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用

四、课程设置

7天

五、课程大纲

第一部分:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题
第一章:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
1、什么是六西格玛 ——六西格玛的系统概念
2、为何需要六西格玛 ——企业推行六西格玛的必要性分析
3、如何应用六西格玛 ——企业推行六西格玛可行性分析
4、六西格玛的组织模型 ——企业推行六西格玛的组织架构分析
第二章:如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组 ——如何组建项目团队
2、项目来源 ——什么是项目,项目从哪里来
3、项目选择标准 ——如何评选合适的六西格玛项目
4、制作项目计划
5、实例1:某企业推行六西格玛项目案例分享
第三章:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
4、能力值与品质成本的对应关系
5、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四章:C&E Matrix因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵的概念、用途及制作步骤
3、因果矩阵与其它工具的联系
4、实例2:因果矩阵案例讲解与练习
第二部分:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量
第五章:潜在失效模式及效果分析(FMEA)
1、FMEA的定义与用途
2、FMEA的产生背景与类型
3、风险优先数
4、FMEA制作的八个步骤
5、实例3:FMEA案例制作练习及讲解
第六章:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、实例4:MINITAB实际操作演练
第七章:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析
4、离散数据测量系统分析
5、破坏性试验数据测量系统分析
6、实例5:测量系统分析案例讲解与练习
第八章:CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数
3、短期能力和长期能力
4、非正态分布数据的过程能力
5、实例6:过程能力分析案例讲解与练习
第三部分:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因
第九章:多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图(过程能力分析)
3、多变量图(量具重复性和再现性研究)
4、多变量图(方差分析)
5、实例7:多变量分析案例讲解与练习
第十讲:置信区间与假设检验
1、何谓假设检验?
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险(客户风险与供应商风险)
4、连续数据假设检验
5、离散数据的假设检验
6、实例8:案例分析与练习
第四部分:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数
第十一章:实验设计介绍
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、实例9:试验设计现场练习及结果分析
第十二章:全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图
3、交互作用图
4、方差分析
5、优化设计
6、实例10:全因子试验设计案例分析及练习
第五部分:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展
第十三章:SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四章:计量型和计数型数据SPC
1、控制图的种类及用途
2、控制图的制作与应用
3、控制图的过程能力分析
4、实例11:控制图制作练习与讲解