铸剑企业管理咨询（上海）有限公司

　　自2002年3月国际汽车推动小组（IATF）发布ISO/TS16949汽车行业质量管理体系以来，中国的汽车整车厂纷纷推荐其供应商采用这一标准，从而在掀起了一股TS16949热潮。众所周知，TS16949质量管理体系中最精华的部分就是五大工具，即APQP产品质量先期策划和控制计划（第二版）、FMEA潜在失效模式及后果分析（第四版）、SPC统计过程控制（第二版）、MSA测量系统分析（第四版）、PPAP生产件批准程序（第四版）。
　　这五大核心工具，目前已广泛推广应用到航空航天、医疗行业、汽车电子等各行各业，世界五百强客户在开发供应商时，也将这五大工具的应用作为对供应商的审查重点，所以作为一个希望与国际接轨的现代企业，作为一名工程技术人员，都应该系统性地学习这五大核心工具课程。
　　为了在中国推广和借鉴国际汽车工业质量管理先进经验，促进和提高中国汽车行业整体质量管理和质量保证水平，应广大学员的要求，推出这五大核心工具的培训课程，通过讲解将五大工具运用到实际的工作中。

　　管理者代表、客户代表、产品技术经理/主管、质量经理/主管、项目经理/主管、研发工程师、制造工程师、质量工程师、供应链相关人员、体系工程师等相关人员。

　　1.了解TS16949五大工具的目的、原理、流程和方法；
　　2.掌握TS16949五大工具的知识和技能，能有效开展项目策划和管理，具备担任新产品开发项目组长的能力；
　　3.具备怎样应用TS16949五大工具对现有产品和过程实施过程评估的能力，以实现产品和过程的标准化和持续改进；
　　4.掌握第4版FMEA严重度、频度、不可探测度的评分方法，掌握优先采取措施的基本要求；
　　5.能够合理地将FMEA工具应用在产品设计和过程设计中，进行风险分析、并确定优先改进措施；
　　6.掌握、计算并研究过程能力指数CPK，并掌握其应用方法；
　　7.掌握在企业实际应用SPC、MSA的组织能力和实施能力；
　　8.理解PPAP过程和PPAP提交的区别，掌握需要和不需要提交的区别；
　　9.了解怎样进行提交零件和准备相应文件；
　 10.能够很好的将APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP融为一体，进行新产品开发，并对批量生产进行指导和监控。

　　4-6天

第一部分：PPAP—生产件批准程序要求
　　一、通知顾客和提交要求
　　二、必须向顾客提交的生产件批准PPAP
　　1、一种新零件或产品
　　2、对以前提交的零件不合格之处进行纠正
　　3、由于设计规范、技术规范或材料改变及编号的工程更改。
　　4、散装材料。
　　三、无需通知顾客的情况
　　四、提交的5个等级
　　五、零件提交状态
　　六、顾客PPAP状态（三种情况）
　　七、过程要求
　　八、记录和标准样品的保存
　　九、案例分析
第二部分： APQP—产品质量先期策划及控制计划
　　一、APQP基本概念与实施效益
　　二、产品质量策划基本原则
　　三、产品质量策划五个阶段
　　1. 计划和确定项目
　　2. 产品设计和开发
　　3. 过程设计和开发
　　4. 产品和过程确认
　　5. 反馈、评定和纠正措施
　　6. 案例
　　四、控制计划
　　1. 控制计划概述
　　2. 控制计划的说明
　　3. 制定控制计划的时机
　　4. 制定控制计划的程序
　　5. 控制计划标准表格的使用
　　6. 案例
第三部分：FMEA—潜在失效模式及后果分析
　　一、各项重要的FMEA定义
　　1、严重度S 2、产生概率O 3、发现度D 4、当前的控制CP 5、关键特性CR 6、重要特性 7、风险系数RPN等
　　二、DFMEA应用及案例分析
　　1、产品设计从哪里开始
　　2、进行DFMEA的步骤
　　3、DFMEA的七大错误、案例分析
　　4、DFMEA使用表格介绍
　　5、降低产品失效风险的七种解决方案、案例分析
　　三、PFMEA的七大步骤、案例分析
　　1、确定被分析的缺陷名称
　　2、确定潜在失效后果
　　3、确定严重度（S）、根据严重度（S）的评价准则进行评价
　　4、确定缺陷产生的原因
　　5、确定失效产生的频度（O）、根据失效产生的频度（O）的评价准则进行评价
　　6、确定缺陷被发现的概率（D）、根据失效被发现的概率（D）的评价准则进行评价
　　7、计算风险顺序RPN并寻找纠正措施
　　四、实施FMEA常见的问题案例分析，现场答疑
第四部分：SPC—统计过程控制
　　一、质量数据的基本知识
　　1、计数值与计量值
　　2、标准偏差σ与方差
　　3、总体、样本与样品
　　4、平均值X-bar、中位值X~、极差R、波动性与规律性等
　　5、过程能力、过程能力指数Ca 、CP、CPK、PP、PPK
　　二、过程控制与过程改进、案例分析
　　三、管制图的实际应用
　　1、平均值与全距管制图（X-bar-R chart）
　　2、平均值与标准差管制图（X-bar-S chart）
　　3、中位值与全距管制图（X~-R chart）
　　4、不良率管制图（P chart）
　　5、不良数管制图（Pn chart）
　　四、管制图的信号解释、制程异常的判断、案例分析
　　五、过程变差分析（4M1E）
　　六、SPC与DMAIC循环、案例分析
　　七、过程能力与过程能力/性能指数
　　八、Ca、CP、CPK、PP、PPK的计算、案例练习
　　九、过程能力的评价准则及其应用
第五部分：MSA—测量系统分析
　　一、MSA基本概念介绍
　　二、影响测量系统精度的几大因素及如何控制
　　三、测量系统五大特性研究和策划
　　1、偏倚量 (Bias) 2、线性 (Linearity) 3、稳定性 (Stability) 4、重复性 (Repeatability) 5、再现性 (Reproducibility)
　　6、如何做测量系统的GRR分析？案例练习
　　四、测量变差如何识别和分析？如何采取措施进行控制？案例分析
　　五、测量系统分析和研究
　　1、计量型/计数型数据的量具短期/长期研究
　　2、测量系统错误
　　3、长期研究图形分析法、ANOVA