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创新管理  Innovation management

精益六西格玛绿带+黑带

[发布时间:2015-07-16 10:11 |浏览次数:次]

一、课程背景

  六西格玛是在20世纪90年代中期被通用电气公司(GE)成功地从一种质量管理方法演变成为高度有效的企业流程设计、改造和优化的方法体系,继而成为世界上众多追求管理卓越性的跨国企业最重要的战略举措和管理哲学。精益生产起源于20 世纪50 年代的日本丰田汽车公司,它帮助丰田成为了世界领先的汽车公司之一。六西格玛侧重降低流程波动,精益侧重提高流程效率,精益六西格玛将二者结合,产生巨大的能量。

二、培训对象

  生产经理、质量经理、质量工程师、技术工程师、设备管理人员、中高层管理人员、持续改进工作相关人员

三、课程目的

  本课程为企业员工提供开展精益六西格玛改善活动的知识和方法--为学员提供“正确和适当的工具”,使员工理解精益六西格玛改善理念,明确精益六西格玛对企业改善的意义;掌握DMAIC方法论及各项改善工具,推动和实施日常改善项目。

四、课程设置

  培训共分成四个单元,每单元5天,共20天,其中前10天课程为六西格玛绿带培训课程,后10天为精益六西格玛黑带培训课程。学员也可以根据基础的不同,单独上其中的某一部分。

五、课程大纲

 
  2.精益思想介绍、8种浪费、5S介绍
 
  3.关注顾客之声VOC
 
  4.项目管理与思路图TMAP
 
  5定义阶段概述
 
  6.流程图工具
 
  7.统计基础知识Basic Statistics,图表工具和Minitab基本功能介绍
 
  8.数据的收集与抽样计划
 
  9.测量阶段概述
 
  10.度量指标
 
  11.鱼刺图与问5个为什么
 
  12.因果矩阵
 
  13.失效模式和后果分析FMEA
 
  14.测量系统分析(连续数据、离散数据)
 
  15.价值流图
 
  16.流程的稳定性及能力分析(连续数据、离散数据)
 
  17.正态检验与数据处理
 
  18.分析阶段概述
 
  19.多变异分析
 
  20.假设检验介绍
 
  21.T检验(单样本,双样本,配对)
 
  22.比例检验
 
  23.单因素方差分析
 
  24.残差检验
 
  25.相关与简单的线性回归
 
  26.精益理论概述
 
  27.试验设计介绍
 
  28.全因子和2k 因子试验设计
 
  29.中心点,区组,仿行,随机化等
 
  30.控制计划
 
  31.防错法
 
  32.项目的关闭
 
  33.GB课程回顾
 
  34.项目选择与项目管理
 
  35.项目财务收益核算
 
  36.应用统计知识
 
  37.多元线性回归
 
  38.逻辑回归
 
  39.高级方差分析
 
  40.χ2 检验
 
  41.非参数检验
 
  41.检验功效与样本容量
 
  43.实验设计-全因子设
 
  44.JIT 介绍
 
  45.标准化作业
 
  46.部分因子实验设计
 
  47.响应曲面设计
 
  48.最速上升法
 
  49.田口设计介绍
 
  50.弹弓模拟练习
 
  51.流程模拟
 
  52.全面生产保全
 
  53.快速换模方法
 
  54.发明问题解决理论介绍