铸剑企业管理咨询（上海）有限公司

　　精益六西格玛的最佳实践

 

　　六西格玛管理（Six Sigma）在20世纪90年代中期被通用电气公司（GE）成功地从一种质量管理方法演变成为高度有效的企业流程设计、改造和优化的方法体系，继而成为世界上众多追求管理卓越性的跨国企业最重要的战略举措和管理哲学。

 

　　精益生产起源于20世纪50年代的日本丰田汽车公司，它帮助丰田成为了世界领先的汽车公司之一。丰田的实践从工厂/制造业开始，几十年来不断发展并系统地冲击Muda（浪费）的七种类型，逐步提高到理论高度研究。工具和方法经过反复试验不断进化，丰田的生产系统成为所有精益系统的基础。

 

　　MIGC的精益六西格玛认证课程由两个侧重点构成：精益与六西格玛，以数据为导向的六西格玛体系，结合精益中关于减少浪费的工具，培养学员高效带动组织变革并确保实施精益与六西格玛项目的双重快赢，保障各项改善项目具有持续，高效的产出。

 

　　课程背景:

 

　　精益六西格玛黑带是每个卓越绩效项目的关键人才。他们是创新与变革的倡导者与领导人，是项目管理经理与提供问题解决方案的人。他们通常还是整个组织中最优秀最敏锐的员工，他们需要全职地担负起解决公司KPI问题的重任，因为他们对整个持续改善部署有着最深厚的理解与影响能力，并能最终驱动公司在卓越绩效项目中获得成功。因此精益六西格玛黑带候选人是否具备组织项目能力，是否接受了最全面的能力培训，对企业发展就显得尤为关键。

 

　　本课程由MIGC咨询独家研发，在为期2周的时间里，为学员提供黑带所必须完成的理论培训，由黑带大师一对一地进行项目训练和指导。让学员能够快速的学习黑带所必需的统计方法，并将这些新的知识和技术工具与自己以往的经验结合起来，运用到项目实施中。

 

　　课程目的：

 

　　1、清晰地定义问题之所在并确立改进目标

 

　　2、以计量方法明确问题的影响范围和性质

 

　　3、快速归纳导致问题发生的可能原因

 

　　4、分析问题并找到根本原因，并开发并实施有效的补救方法

 

　　5、在改进的新的层次建立调控机制

 

　　6、培养组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的六西格玛专家

 

　　课程对象：

 

　　本课程学员为黑带候选人：掌握基本统计知识；挑战现状的眼光与态度；解决问题的热情；在公司或部门具备一定的个人威望；在专业领域有较强技能。

 

　　本课程4大特点

 

　　1、   精益与六西格玛两大知识体系的突破性融合

 

　　2、   理论与实践相结合，化繁为简，可实施性强

 

　　3、   讲授与问答、讨论、练习相结合，互动性强

 

　　4、   国际认证，全球通用，权威性强

          备注：费用包括MIGC教材费，培训期间的讲师费用，一对一辅导（带辅导收费学员），培训场地费，课间茶点和服务费。

培训课程大纲
黑带第一周– 1rd Session	黑带第二周– 2th Session
定义阶段议程   - Lean Six Sigma概论角色与责任   - LSS DMAIC 方法论   - Minitab 简介   - 定义项目与项目范围界定   - 项目目标与指针   - 项目方法论选择练习   - 项目宪章的发展   - 基本统计   - 变革管理的基本原则 测量阶段目录与定义阶段回顾   - 确认现况: 流程图   - VSM建立练习   - 定义价值与浪费   - 价值与浪费定义练习   - Minitab 第二部份   - 基本统计学 2   - 测量系统分析/分析活动   - 资料收集   - 流程能力分析/分析练习   - 会议主持技巧 - Measure 阶段重点复习 分析阶段目录与量测阶段回顾   - 测量阶段回顾   - 因果关系矩阵   - FMEA / 失效模式评估   - 图形分析技巧   - Flow / 流动   - 中央极限定理	黑带第一阶段回顾  -信赖区间   - 假设检定   - 均值与方差检定   - 比例检定   - 列连表检定   - 相关性/线性回归   - 单因子方差分析(1-3)   - 部分因子设计    -响应曲面设计 - Analyze 阶段重点复习 改善阶段目录与分析阶段回顾   - 改善阶段路径图   - 分析阶段回顾   - 产生初步改善对策   - 构建创新能力   - 未来价值流图   - 广告牌(Kanban)   - 防错观念/参考原则   - 属性型实验设计    - 混料实验设计   - LSS改善对策评估&试行与方案执行   - 改善模拟设置   - LSS 进阶回归 - Improve阶段重点复习 控制阶段目录与改善阶段回顾   - 改善阶段回顾 -控制阶段介绍   - 控制方法   - 统计过程控制(SPC)介绍   - 定量型 SPC 技术   - 定性型 SPC 技术   - 项目结束 DMAIC 回顾 黑带课程总结